引言
排序算法有千千万万种，实现的代码也有很多，比如php, html5, JS等等。但是我们常见的排序算法也就几种而已，比如按大小升序或者降序；比如按字母先后顺序排序；比如按字符长度排序等等。
排序算法是所有算法中最基础的基础。虽然关键在于算法的思想而不是语言，但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一遍。
目录
冒泡排序
选择排序
插入排序
合并排序
快速排序
为了方便说明，默认按从小到大排序
1.冒泡排序
基本思路：
1.依次比较相邻的两个数，如果第一个比第二个小，不变。如果第一个比第二个大，调换顺序。一轮下来，最后一个是最大的数
2.对除了最后一个之外的数重复第一步，直到只剩一个数
图形展示：
代码：
function bubbleSort(myArray){
var len = myArray.length;
var i;
var j;
var stop;
for (i = 0; i < len - 1; i++){
for (j = 0, stop = len - 1 - i; j < stop; j++){
if (myArray[j] > myArray[j + 1]){
swap(myArray, j, j + 1);
}
}
}
return myArray;
}
function swap(myArray, p1, p2){
var temp = myArray[p1];
myArray[p1] = myArray[p2];
myArray[p2] = temp;
}
2.选择排序
基本思路：
1.找出最小的数，和第一个交换位置
2.在剩下的数中，找出最二小的数，放在第二个
3.依次类推，排出顺序
图形展示：
代码：
function selectionSort(myArray){
var len = myArray.length,
min;
for (i=0; i < len; i++){
// 将当前位置设为最小值
min = i;
// 检查数组其余部分是否更小
for (j=i+1; j < len; j++){
if (myArray[j] < myArray[min]){
min = j;
}
}
// 如果当前位置不是最小值，将其换为最小值
if (i != min){
swap(myArray, i, min);
}
}
return myArray;
}
function swap(myArray, p1, p2){
var temp = myArray[p1];
myArray[p1] = myArray[p2];
myArray[p2] = temp;
}
3.插入排序
基本思路：
1.把数组分为[已排序]和[未排序]两部分,第一个数为[已排序]，其余为[未排序]
2.从[未排序]抽出第一个数，和[已排序]部分比较，插入到合适的位置
图形展示：
代码：
function insertionSort(myArray) {
var len = myArray.length, // 数组的长度
value, // 当前比较的值
i, // 未排序部分的当前位置
j; // 已排序部分的当前位置
for (i=0; i < len; i++) {
// 储存当前位置的值
value = myArray[i];
/*
* 当已排序部分的当前元素大于value，
* 就将当前元素向后移一位，再将前一位与value比较
*/
for (j=i-1; j > -1 && myArray[j] > value; j--) {
myArray[j+1] = myArray[j];
}
myArray[j+1] = value;
}
return myArray;
}
4.合并排序(分而治之)
基本思路：
1.不断将数组对半分，直到每个数组只有一个
2.将分出来的部分重新合并
3.合并的时候按顺序排列
图形展示：
代码：
// 被拆分的数组重新合并
function merge(left, right) {
var result = [],
left_index = 0,
right_index = 0;
// 将两个数组合并
// 合并的时候按从小到大的顺序
while (left_index < left.length && right_index < right.length) {
if (left[left_index] < right[right_index]) {
result.push(left[left_index++]);
} else {
result.push(right[right_index++]);
}
}
// 和其他数组拼接
return result.concat(left.slice(left_index)).concat(right.slice(right_index));
}
function mergeSort(myArray) {
// 只有一个数的时候退出递归
if (myArray.length < 2) {
return myArray;
}
var middle = Math.floor(myArray.length / 2),
left = myArray.slice(0, middle),
right = myArray.slice(middle);
// 递归
// 不断拆分只到一个数组只有一个数
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
5.快速排序
基本思路：
1.以一个数为基准(中间的数)，比基准小的放到左边，比基准大的放到右边
2.再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序（递归进行）
3.不能再分后退出递归，并重新将数组合并
图片展示:
代码：
var quickSort = function(myArray) {
// 当被分的数组只剩一个时，退出递归
if (myArray.length <= 1) {
return myArray;
}
// 中间基准值的index
var pivotIndex = Math.floor(myArray.length / 2);
// 基准值
var pivot = myArray.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
// 小的放左边，大的放右边
for (var i = 0; i < myArray.length; i++) {
if (myArray[i] < pivot) {
left.push(myArray[i]);
} else {
right.push(myArray[i]);
}
}
// 递归
// 把数组合并在一起
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};