Nginx 性能优化,抵抗高并发

NGINX驱动了全球超过 40% 最繁忙的网站。在大多数场景下,默认的 NGINX 和 Linux 设置可以很好的工作,但要达到最佳性能,有些时候必须做些调整。本文将讨论当调优系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。

短网址系统如何面对高并发进行优化?

短网址 望文生义,即是将长网址缩短到一个很短的网址,用户拜访这个短网址能够重定向到原本的长网址(复原)。这么能够到达易于回忆、变换的目的,常用于有字数约束的微博、二维码等场景。开篇先抛出几个疑问,假如咱们自个去完成会怎样完成这个看似很简略的效劳呢?是不是有啥算法能够直接把一百个字符左右的长网址缩短到10位以内,并能够原样复原,即可逆。10倍的紧缩比在无损紧缩算法范畴谁介绍下?当然这个比例是依据多样数据而不是特定的文本,不然文本只需一个字符a,那紧缩比想多少有多少。只完成字符紧缩/has

详解KAFKA是如何做到1秒发布百万级条消息的

KAFKA是分布式发布-订阅音讯体系,是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它首要用于处理活跃的流式数据。如今被广泛地应用于构建实时数据管道和流应用的场景中,具有横向拓展,容错,快等优点,并现已运行在许多大中型公司的出产环境中,成功应用于大数据领域,这篇文章共享一下我所了解的KAFKA。【KAFKA高吞吐率功用揭秘】KAFKA的第一个突出特定即是“快”,而且是那种变态的“快”,在普通便宜的虚拟机器上,比如一般SAS盘做的虚拟机上,据LINDEDIN统计,最新的数据是每天运用KAF

IIS7.5优化,支持同时10万个请求

背景:       由于短网址站的并发量很大,特别是晚上21:00左右,用户访问非常集中,这时候,如何解决高并发成了一个难题,因此才有后面这篇文章。       IIS7.5是微软推出的最新平台IIS,性能也较以前有很大的提升,但是默认的设置配不适合很大的请求。但是我们可以根据实际的需要进行IIS调整,使其性能更佳,支持同时10万个请求。      &nbs

高并发秒杀系统架构设计 · 抢购、微信红包、短网址、一元夺宝

秒杀业务与难点秒杀业务在各业务中已然非常流行,这里我将互联网行业中的秒杀定义为:在非常短的时间内,将一件商品分成多份进行购买的行为。微信抢红包、短网址、一元夺宝、双11大促抢购等业务本质上都可视作秒杀业务。而最近大热的抢红包的难度在于这是和钱打交道的秒杀场景,对于事务的要求性更高。秒杀业务优化的难点或者说痛点在于:同一件商品在同一时间段内有非常多的用户去进行抢夺,从而造成服务器资源的紧张。非秒杀情况下,比如非大促的时候,用户购买的体验都是非常不错的。但是在秒杀场景下,这时意味着多个用户在同时抢一

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